大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据和软件开发哪个好的问题，于是小编就整理了4个相关介绍大数据和软件开发哪个好的解答，让我们一起看看吧。
云计算和软件工程哪个难？
云计算难。
云计算是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
大数据这个专业值得去投入学习吗？还是说去学软件开发更好？
大数据专业前景：
大数据是热门专业，国家十分重视大数据产业，将其列入重点规划。世界其他国家也都重视大数据产业，但我国的大数据产业位居世界前列。
目前，我国大数据产业人才缺乏，全国很多院校都开设此专业。
全国每年考研时，大数据专业是热门，导致专业录取分数线高，部分院校要400分以上才可能有资格去复试，一些考生产生畏难退缩情绪。
大数据专业人才短缺，导致一些企业在学生还未毕业时，就签订聘用意向，给高薪，很多单位争抢人才。
软件开发专业前景：
我国软件开发产业发展迅速，但与世界发达国家相比还有一定差距。软件开发产业人才需求大，软件工程专业人才供不应求，这使得此类人才发展潜力大，各高校开设相应专业培养相关人才。
选择学习大数据，还是软件开发？
学习大数据最主要是要学好高等数学和统计学等，难度相对较大，如果考生有数学专长，那么可以尝试此专业。
软件开发专业的难度相对大数据要小一些，一般经过一年或几年时间学习就可以工作。但也需要认真学习，而且需要实践锻炼。
特别提醒
两个专业就业前景虽然好，但工作后的强度大，工作时间长，没有长期吃苦精神，最好不要选择此类专业。
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
首先，在当前的大数据时代背景下，大数据专业是不错的选择，学习大数据专业也会获得更多的发展机会，从近几年大数据方向研究生的就业情况来看，一个优势是选择余地大，不少毕业生同时拿到了多个企业的offer，另一个优势是薪资待遇相对比较高，而且呈现出一个比较明显的上升趋势。
学习大数据专业是顺应时代发展的选择，那么学习大数据专业到底会有哪些优势呢？主要体现在以下三点：
第一：大数据前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据本身开辟出了新的价值领域，这个价值领域就是数据价值化。由于在互联网、物联网的推动下，数据量会越来越大，因此大数据产生的价值将越来越大。价值领域是行业生态的基础，而行业生态又是创新的重要土壤，所以未来大数据的发展前景还是非常广阔的。
第二：岗位附加值高。大数据技术目前已经逐渐成熟，正处在落地应用的初期，所以大数据相关岗位，包括大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据安全等岗位都有较高的岗位附加值，岗位附加值高也就意味着从业者的薪资待遇会比较高。
第三：发展空间大。大数据技术的发展在很大程度上推动了物联网和人工智能的发展，之所以人工智能产品的效果越来越好，一个重要的原因就是大数据提供了数据的支撑，而云计算提供了算力的支撑。由于大数据与人工智能之间有密切的关系，所以从大数据领域转向人工智能领域也是相对比较容易的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
软件开发和数据工程师，这两个职业有何优劣之分？
用通俗易懂的话来告诉你
开发：偏向工程，也就是编写功能代码、对技术要求偏重一点。
数据：偏向ETL，对数据转换处理、常常会带有一些数据分析和报表、对业务偏向重一点。
至于好坏、这个真没法说：有些程序员比较喜欢专门研究技术、很少思考数据背后的意义；有的对数据喜欢加入自己的理解、研究数据、技术是适用型！
明白？
大数据职业相对于java职业发展好吗？你怎么看？
诚邀回答，下面我来说说我的个人观点：
随着大数据的热度不断升温、技术日趋成熟，应用越来越广泛，很多人都看好大数据未来的发展前景。这其中不乏大量Java开发岗位转大数据方向的程序员。
究竟是坚守java岗还是去做大数据？
我认为最重要的还是要结合个人的职业发展来定位。并不是大数据火了，转行做大数据就业前景就更可观，个人能力、与企业技能要求的匹配度、市场竞争环境、行业人才需求及机遇等都会左右我们最终的职业走向。
大数据发展前景分析：
大数据技术目前已日趋成熟，日后会在系统研发、大数据应用开发和大数据分析方向上分类更加的精确和细致。总的来说，数据采集，数据存储，数据清洗，数据挖掘，数据可视化是目前大数据5个大的发展方向。数据采集有硬件采集，如OBD，有软件采集，如滴滴，淘宝。数据存储就包括NOSQL，hadoop等等。数据清洗包括语议分析，流媒体格式化等等。数据挖掘包括关联分析，相似度分析，距离分析，聚类分析等等。数据可视化就是web的了。致力于从事大数据方向的java工程师，可以参考以上模块进行新的职业定位。
大到世界500强，BAT这样的公司，小到创业公司，都需求数据人才。目前，大数据人才数量较少，因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式，大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队，而在小公司则需要身兼数职。另一方面，大数据工程师对商业和产品的理解，并不亚于业务部门员工，因此也可转向产品部或市场部，乃至上升为公司的高级管理层。
当然大数据的火爆并不意味着java将走下坡路
基于Java语言本身的诸多优点，Java的发展前景依旧广阔且相对人才需求量相对稳定。比如在我们中国市场，Java无论在企业级应用，还是在面向大众的服务方面都取得了不少进展，在中国的电信、金融等关键性业务中发挥着举足轻重的作用。随着云计算以及移动领域的扩张，更多的企业在考虑将其应用部署在Java平台上。无论是本地主机，公共云，Java都是目前最适合的选择。当然，除了传统的Java开发岗位，以下几个职业发展方向可能是未来Java工程师职业发展后期比较倾向的选择：
1、向架构师转型：个人的成长首先来自于自身的学习能力，长期阅读成熟项目的代码会使人受益匪浅。加之自己有相当成熟的java从业经验，了解分布式系统的特点，在做项目时，要能够关注性能、扩展性、可靠性、可用性等指标。性能调优、Spring，JVM等技术数量掌握，加之良好的驾驭管理开发团队的能力，能够让架构师在开发项目中游刃有余。
2、项目经理转型：如果对自己现阶段的工作比较满意，且自我能力的认可度较高，具备项目经理的能力要求，则可以向项目经理这个方向发展。我认为走向项目经理是程序员的另一个发展空间。毕竟项目经理的重点已经从编程转移到对人、对技术、对进度、对项目的管理。
3、由执行者到管理者的角色转变：如果感觉自己在java开发方面已经积累了丰富的工作经验，如果有不错的机会建议往管理层发展。对此我的建议是：要把编程、项目设计、项目管理等基础打好，这样后期转型到管理者的成功率就会高一些。
以上就是我的解答，希望对大家有所帮助，也欢迎大家在评论区交流讨论~
到此，以上就是小编对于大数据和软件开发哪个好的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据和软件开发哪个好的4点解答对大家有用。
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